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2026 年 5 月 4 日，Universitat Rovira i Virgili（URV）的团队提出了 CoCoGraph——一个协作式、受约束的离散图扩散模型，目标不是只「生成像分子」的图，而是生成保证化学有效、同时又尽可能接近真实分布的分子。

7、回迁房便宜几十万，我劝你别碰！这5个坑，住进去才知道多要命

原文链接：https://spectrum.ieee.org/recursive-self-improvement作者 | 论文团队 编辑丨ScienceAI 蛋白质药物研发正在进入一个新的阶段：研究者不再只满足于改造天然蛋白，而是希望按需设计具备特定功能、能够稳定折叠、并具有成药潜力的全新蛋白分子。

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图 2：ApexGO 优化的肽的抗菌活性。

这也许是当前 AI 如何发挥作用的一个典型例子。

Nature 同篇还写到，该团队后续的 ApexGO 生成式模型已经把设计推进到「从模板出发生成新肽」，并且在约 100 条已合成测试的肽中，约 86% 对至少一种病原体显示抗菌活性。

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相关研究以「TranscriptFormer: A generative cell atlas across 1.5 billion years of evolution」为题，于 2026 年 5 月 7 日发布在《Science》。

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但 AI 的影响并非全然正面。

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